有一例急性腹痛、疑似急性胃炎的青年患者来到急诊，医师为排除胰腺炎和了解血清电解质情况，为病人做了一份常规血液生化检查。结果令医师大吃一惊，血清钾高达7.8mmol/L;而正常值为3.5～4.5mmol/L。一般情况下，这么高的血钾往往需紧急处理，否则有导致心律紊乱甚至死亡的可能。但患者却一般情况良好，未发现有导致血清钾明显升高的病史(如肾脏病和肌肉溶解等)，综合临床情况看，不像存在高血钾。

　　此时医生一般要再取一份血样，送去做第二次检查。检查的结果有两种可能：一是血清钾仍然非常高，与第一次结果吻合，就说明高血钾真的存在，应马上予以处理，并寻找潜在病因。还有一种可能是，血清钾在正常范围内或中等度升高，则病人在短期时内得到了两个不同的检验结果。

　　到底哪一个是准确的?我们又应该采用哪一个呢?

　　答案是：第二次比第一次准确。医生会根据第二次检验结果，制订治疗方案。此患者的第二次结果是4.7mmol/L，略高于正常。治疗方案是继续观察病情，暂不处理。

　　为什么第二次化验结果会比第一次准确呢?因为我们使用同一仪器反复测量同一对象时，各次测量值呈正态曲线分布，各值之间的离散度表明各次测量间的随机变异。这就是著名的高斯分布，也称正态分布。其函数图形是以过真值(真正的测量值)的垂线为中线，对称分布的钟型曲线。在这个曲线中，越靠近边缘的值，离真值越远，出现的可能性也就越小，我们称其为极值。

　　我们在临床上遇到的与患者病情不吻合的检查结果值，正是分布中的极值。由于极值的出现几率很小，所以第二次检验结果出现极值的几率就很小，接近真值的几率就很大。反映真实情况的几率就增加。相比之下，我们就采用第二次检验结果了。

　　临床实践中大家可能也遇见过一些类似情况。从理论上讲，所有的检查因涉及仪器性能及操作效能，都有可能出现结果变异。当测量是人为判断而不是用仪器时，变异可以很大且难以控制。即使目前许多检查采用全自动仪器，并有严格的质量控制体系，但也无法完全避免这种由纯粹统计学原因造成的临床难题。不过，通过规范细致操作可以减少变异的发生。

（实习编辑：陈战锋）