加拿大蒙特利尔神经病学研究所利用“大数据”等先进手段研究发现，阿尔茨海默病(俗称老痴)的早期发病信号是大脑血流的减少，而非之前认为的β-淀粉样蛋白斑块的聚集。

　　该研究所的科学家们，首先借助核磁共振技术、计算机断层扫描技术获取1171名病人不同发病阶段的7700张大脑图像。这些图像涉及大脑78处区域的蛋白聚集情况、葡萄糖代谢状况、血流和脑萎缩情况，基本覆盖全部的大脑灰质。每一种因素都在长达30年的监测过程中不断被采集数据，并通过多次重复性测量保证结果的准确性。此外，研究人员借助性能先进的计算机对全部大数据进行分析和计算，耗时数千小时。

　　结果发现，之前一直以为蛋白斑块的聚集是老痴的最初期表现，而实际上，大脑血流量减少的现象比这出现得更早。

　　针对此次“大数据”技术的运用，研究负责人亚西尔·伊图里亚·麦地那表示，能够成功分析、运用这些海量信息，虽然有挑战，却是大脑临床研究的未来方向。他还强调，此次研究中，跨机构分享数据也很重要。因为这些数据来自美国和加拿大超过30个研究机构，如果没有如此多的数据支持，对老痴的理解还可能停滞不前。

　　这项研究被认为是有史以来关于老痴进展研究中非常关键的一个。研究人员还将对致病机制做进一步研究。▲